Comment les outils numériques façonnent nos neurones
Dernière mise à jour 14/01/25 | Audio
Loading the player ...
©Getty/Khanchit Khirisutchalual
PARTENAIRES
Comment l’intelligence artificielle et plus largement, les outils du numérique nous transforment, transforment nos sociétés en profondeur, pour le meilleur ou pour le pire?
Pour y répondre deux regards, celui d’une ingénieure spécialisée en cybersécurité, Solange Ghernaouti; cette professeure honoraire à l’Université de Lausanne s’inquiète de notre dépendance aux infrastructures technologiques qui engendre une forme de monoculture numérique, standardisant nos modes de vie. Deuxième regard, celui d’un paléoanthropologue, Pascal Picq, spécialiste de l’impact des technologies sur l’évolution humaine. Pour lui, les avancées en intelligence artificielle de type générative, ChatGpt par exemple, influencent déjà nos sociétés.
Un sujet de Sarah Dirren.
En savoir plus
"Crimes et châtiments à l’ère de l’intelligence artificielle" - Blog de Solange Ghernaouti (2024)
Le blog de Pascal Picq, Paléoanthropologue
Une émission CQFD - RTS La Première
Articles sur le meme sujet
Il n’y a pas d’âge pour «muscler» son cerveau
Entraîner ses neurones, jour après jour, dès l’enfance, est le meilleur moyen de préserver ses facultés cognitives au fil du temps.
Prendre soin de sa santé cérébrale
En proie aux troubles, aux accidents ou encore aux effets du vieillissement, notre cerveau devient aujourd’hui l’objet de préoccupations et de soins inédits. Sous l’impulsion de l’Organisation mondiale de la santé (OMS), les initiatives en faveur de la santé cérébrale se multiplient. L’enjeu: allier les forces de la neurologie, de la psychiatrie ou encore des neurosciences afin de mieux comprendre la maladie et d’améliorer la prise en charge des personnes concernées, mais également de faire évoluer les mentalités.
Les illusions d’optique: comment ça marche?
Lorsqu’il existe une différence notable entre la réalité d’un objet et la perception que l’on en a, on parle d’illusion d’optique. Elle est la plupart du temps liée à une interprétation biaisée des images reçues par le cerveau.
Videos sur le meme sujet
